Laughter is the Best Medicine? A Cross-Sectional Study of Cardiovascular Disease Among Older Japanese Adults

J Epidemiol. 2016 Oct 5;26(10):546-552. doi: 10.2188/jea.JE20150196. Epub 2016 Mar 12.

Abstract

Background: We sought to evaluate the associations between frequency of daily laughter with heart disease and stroke among community-dwelling older Japanese women and men.

Methods: We analyzed cross-sectional data in 20 934 individuals (10 206 men and 10 728 women) aged 65 years or older, who participated in the Japan Gerontological Evaluation Study in 2013. In the mail-in survey, participants provided information on daily frequency of laughter, as well as body mass index, demographic and lifestyle factors, and diagnoses of cardiovascular disease, hyperlipidemia, hypertension, and depression.

Results: Even after adjustment for hyperlipidemia, hypertension, depression, body mass index, and other risk factors, the prevalence of heart diseases among those who never or almost never laughed was 1.21 (95% CI, -1.03-1.41) times higher than those who reported laughing every day. The adjusted prevalence ratio for stroke was 1.60 (95% CI, 1.24-2.06).

Conclusions: Daily frequency of laughter is associated with lower prevalence of cardiovascular diseases. The association could not be explained by confounding factors, such as depressive symptoms.

背景:: 普段の笑いの頻度と心疾患および脳卒中有病の関連について、地域在住の日本の高齢者を対象として調査した。

方法:: 日本老年学的評価研究(JAGES)の2013年度の調査の対象者のうち65才以上の20,934人(男性10,206人、女性10,728)のデータを分析した。郵送法の自記式調査により笑いの頻度、BMI、人口統計情報およびライフスタイル関連の要因、循環器疾患、高脂血症、高血圧、抑うつ症状についての情報を収集した。

結果:: 高脂血症、高血圧、抑うつ症状、BMI、その他の要因を調整した上でも、ほとんど笑わない群の心疾患の有病割合はほぼ毎日笑う群に比べて1.21倍(95%信頼区間:1.03–1.41) 高かった。 同様に脳卒中の有病割合は1.60倍 (95% 信頼区間:1.24–2.06)高かった。

結論:: 普段よく笑う高齢者は循環器疾患(心疾患または脳卒中)が少ないという関連が見られた。この関連は抑うつ症状など要因では説明がつかなかった。

MeSH terms

  • Aged
  • Aged, 80 and over
  • Cohort Studies
  • Cross-Sectional Studies
  • Female
  • Heart Diseases / epidemiology*
  • Humans
  • Independent Living
  • Japan / epidemiology
  • Laughter*
  • Male
  • Prevalence
  • Risk
  • Stroke / epidemiology*